Gesundheitsmanagement – Grundlagen (IHK)

Überblick

Dieses Live Online Training vermittelt einen kompakten Einstieg in das Gesundheitsmanagement – praxisnah und verständlich. Behandelt werden die zentralen Grundlagen: Prozesse und Organisation, Qualitätsmanagement, Schnittstellen und Projektarbeit sowie betriebswirtschaftliche Grundlagen und Kennzahlen. Alle Inhalte sind mit Beispielen aus dem Gesundheitswesen verknüpft und eignen sich ideal für den schnellen Transfer in den Arbeitsalltag.

Der Kurs richtet sich besonders an Einsteigerinnen und Einsteiger sowie Umsteiger aus dem Sozialbereich. Eine kurze Einführung in KI-Grundlagen im Gesundheitswesen ergänzt den Überblick. Das Zertifikatstraining bildet eine solide Basis für den weiteren Bildungsweg – unter anderem als Vorbereitung zur Fortbildung zum/zur Geprüften Fachwirt/-in im Gesundheits- und Sozialwesen (IHK).

Zielgruppe

• Mitarbeitende im Gesundheits- und Sozialwesen (z. B. Pflege, Reha, Praxisorganisation, soziale Dienste, Verwaltung)
• Quereinsteiger/-innen und Umsteiger/-innen aus dem Sozialbereich mit Bezug zu gesundheitsnahen Aufgaben
• Angehende Teilnehmende der Fortbildung Geprüfte/-r Fachwirt/-in im Gesundheits- und Sozialwesen (IHK)
• An Grundlagen des Gesundheitsmanagements interessierte Teilnehmende

Abschluss

Der lehrgangsinterne schriftliche Zertifikatstest findet online statt.

Die Teilnehmer erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Abschlusstest von einer kooperierenden IHK das IHK-Zertifikat "Gesundheitsmanagement – Grundlagen (IHK)". Das IHK-Zertifikat ist nicht mit einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und bietet keine Personen-Zertifizierung.

Lehrgangsinhalte

1. Prozesse und Organisation

• Überblick Gesundheits- und Sozialwesen: Sektoren, Akteure, Steuerungslogiken
• Prozessdenken: einfache Prozesslandkarte (Aufnahme, Leistung, Entlassung/Überleitung)
• Organisation kompakt: Aufbau-/Ablauforganisation, Rollen, Informationsflüsse
• Change – Grundlagen: typische Veränderungsphasen, Umgang mit Widerstand
• Transfer Sozial und Gesundheit: Begriffs-Übersetzungsmatrix (Hilfe- und Gesamtplan mit Behandlungs- und Pflegeprozess), Fallarbeit
• Anwendungen: Auswahl eines Praxisfalls

2. Qualitätsmanagement kompakt

• QM-Grundlagen: Qualitätsverständnis, Ziele, rechtliche Basics
• QM-Systeme im Überblick: PDCA, ISO 9001, EFQM (Praxisbezug)
• Methoden – Grundlagen: Ishikawa, 5-Why, Pareto, Prozessdarstellung und Dokumentation
• Risikomanagement und interne Audits: Nutzen, Rollen, Ablauf
• Transfer Sozial und Gesundheit: Beschwerde-Workflow im Sozialdienst und Abweichungs- bzw. Maßnahmeplan in der Klinik (PDCA-Logik)
• Anwendungen: Formulierung eines QM-Ziels und Entwurf eines kurzen Maßnahmenplans (PDCA)

3. Schnittstellen und Projekte

• Kommunikation und Teamarbeit multiprofessionell: Informationsfluss, Datenschutz – Grundlagen
• Projektmanagement – Grundlagen: Auftrag, Phasen, Ressourcen, Meilensteine, Controlling
• Schnittstellen gestalten: interne/externe Partner, Übergaben, Entlassmanagement
• Transfer Sozial und Gesundheit: Hilfeplangespräch bzw. Netzwerkkonferenz und interdisziplinäre Visite bzw. Entlassmanagement
• Praxisbeispiele: Erstellung einer Stakeholderkarte und eines schlanken Übergabe- oder Projektsteckbriefs

4. BWL und Controlling grundlegend

• Rechnungswesen verorten: Bilanz/GuV verstehen, Rolle des Controllings
• Kosten- und Leistungsrechnung – Grundlagen: Kostenarten, Kostenstellen, Kostenträger; einfache Kalkulationslogik
• Entgelte und Erlöse im Vergleich: Sozialbereich (Vergütungs- und Leistungsvereinbarungen) sowie DRG, PEPP und Gebührenordnungen
• Kennzahlen und Abweichungsanalyse: Soll/Ist, einfache Berichte, Prozess- und Leistungskennzahlen
• Zahlen-Storytelling: drei Kennzahlen interpretieren und einen Maßnahmenvorschlag ableiten
• Praxisbeispiele: Kennzahlen lesen und Maßnahmen ableiten

5. KI-Grundlagen im Gesundheitswesen

• Was KI ist: Grundbegriffe, Nutzen, Grenzen, typische Fehlerquellen
• Datenschutz und Vertraulichkeit: sichere Nutzung in Gesundheit und Soziales
• Prompting – Grundlagen: Ziel, Rolle, Kontext, Beispiele, Qualitätssicherung
• KI EU-Verordnung (EU AI Act): Einordnung, Risikoklassen, praktische Konsequenzen
• Leitplanken: keine personenbezogenen Daten, Quellenprüfung, Dokumentation der KI-Nutzung
• Anwendungen