KI-Manager/-in (IHK) – Live Online Weiterbildung

Überblick

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Arbeitswelt – viele Unternehmen fragen sich: Was kann KI wirklich? Und wie setzen wir sie sinnvoll und sicher ein? In diesem Lehrgang lernen Sie die wichtigsten Grundlagen: Was ist KI, wie funktioniert sie und was ist das Besondere an Generativer KI.

Sie sehen außerdem, wo KI im Unternehmen praktisch helfen kann – zum Beispiel in Vertrieb und Marketing, Einkauf und Logistik, im Finanzwesen, im Personalbereich sowie in Forschung, Produktion und Qualität. Dabei geht es auch um einen verantwortungsvollen Umgang: Wie schaffen wir Vertrauen ("Trustworthy AI"), welche neuen Risiken gibt es (z. B. künstlich erzeugte Inhalte, Manipulation von Eingaben oder zu starke Automatisierung) und was bedeutet die EU-Regulierung (EU AI Act) für die Praxis?

Zielgruppe

Für Fach- und Führungskräfte, Projektleiterinnen und Projektleiter sowie für Entscheiderinnen und Entscheider, die als Innovations- und Digitalisierungstreibende das Thema KI im Unternehmen voranbringen möchten. Vorkenntnisse in KI sind nicht erforderlich.

Nutzen

KI-Manager/-innen (IHK) verstehen die strategische Bedeutung der KI für die zukünftige Entwicklung des Unternehmens und seiner Geschäftsprozesse.

Sie können

• konkrete Anwendungsfelder von KI im eigenen Unternehmen identifizieren und bewerten.
• eine langfristige KI-Vision und eine Roadmap zur Implementierung entwickeln.
• die Schlüsselfunktion als Berater, Initiatoren und Multiplikatoren für KI-Anwendungen übernehmen.

Abschluss

Der Kurs schließt mit einem Abschlusstest in Form einer Projektarbeit ab. Die Projektarbeit erfolgt in Eigenregie durch die Teilnehmer und wird vom Dozenten tutoriell unterstützt. Zum Abschluss der Projektarbeit findet ein individuelles Fachgespräch als Online Konferenz mit dem Trainer statt. Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch (Kurspräsentation) wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.

Die Teilnehmenden erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Abschlusstest das IHK-Zertifikat "KI-Manager/-in (IHK)".

Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Für die Teilnahme werden keine KI-Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Kursstruktur und Inhalte

1. Was ist KI? Künstliche Intelligenz als transformative Technologie

• Definition von KI
• Stand der Technik: was heute mit KI möglich ist
• Paradigmenwechsel Generative KI
• Einfluss von KI auf Arbeit, Wirtschaft und Gesellschaft
• Können Maschinen denken? Die Geschichte von KI
• OpenAI, Aleph Alpha & Co. So entwickelt (sich) das KI-Ökosystem
• KI-Trends und ein vorsichtiger Ausblick

2. Wie funktioniert KI? Maschinelles Lernen und Neuronale Netze

• KI-Schlagwörter verstehen und einordnen
• Einführung in Maschinelles Lernen
• Lernformen unterscheiden können: überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
• Funktionsweise von Neuronalen Netzen
• Der Weg zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz, Stand der Forschung

3. Innovationspotenzial von KI in Unternehmen

• Einsatzbereiche von KI in Unternehmen
• Fallstudien von KI in der Anwendung, zum Beispiel:
  • Vertrieb und Marketing
  • Einkauf und Logistik
  • Finanz- und Rechnungswesen
  • Personalwesen
  • Forschung und Entwicklung
  • Produktion und Qualität
• Ethische KI als Innovationstreiber. Vertrauen schaffen durch Trustworthy AI.
• Neue KI-Risiken: synthetischer Content, Prompt Injection, Über-Automatisierung
• Grundlagen der KI-Regulierung – Was bedeutet der "EU AI Act" für mich?

4. Generative KI im Unternehmen

• Generative KI-Tools im Unternehmen: Was gibt es, wie komme ich zum Handeln?
• Wie bediene ich gekonnt generative KI-Tools?
• Möglichkeiten, große Sprachmodelle für das eigene Unternehmen anzupassen – der erste Generative-KI-Anwendungsfall
• Unterschiede zur herkömmlichen KI-Entwicklung
• Lebenszyklus eines Generativen KI-Projekts

5. Planung der systematischen Einführung von KI im Unternehmen

• Welche Hindernisse gibt es bei der Einführung von KI?
• Der Weg zu einem ersten KI-Anwendungsfall
  • Wissensaufbau im Unternehmen
  • Definieren einer Zielsetzung für die Einführung von KI
  • Anwendungsfälle finden – Einführung
• Wird ein Anwendungsfall gekauft oder intern entwickelt?
• Welche weiteren Voraussetzungen müssen geschaffen werden, um KI nachhaltig ins Unternehmen einzuführen?

6. KI-Anwendungsfälle finden, bewerten und priorisieren

• Methoden zur Identifikation von Anwendungsfällen
  • Daten
  • Kundeninteraktion (Customer Journey)
  • Geschäftsprozesse
• richtige Dokumentation von Anwendungsfällen
• KI-Anwendungen bewerten in Bezug auf die Aspekte „Strategischer Wert” und „Komplexität der Umsetzung”
• Methode zur Priorisierung von Anwendungsfällen

7. Implementierung und Betrieb von KI-Anwendungen

• Prozessmodell zur Entwicklung von KI-Anwendungen
• operative Herausforderungen bei der Implementierung von KI
• Welche KI-Projektmanagement-Methoden gibt es?