Spezialist/-in für agile KI-Transformation (IHK)

Überblick

In diesem Zertifikatslehrgang erleben Sie die kraftvolle Synergie aus digitaler Transformation, Künstlicher Intelligenz und agiler Arbeitsweise. Dieser Kurs ist als ganzheitliche Kombi-Qualifikation konzipiert: Sie lernen nicht nur, was KI technisch bedeutet, sondern wie Sie diese gezielt einsetzen, um agile Prozesse weiterzuentwickeln und die Zukunftsfähigkeit Ihrer Organisation zu sichern.

Im Fokus steht die Anwendung im Arbeitsalltag: Sie arbeiten mit Scrum, Kanban und Design Thinking und nutzen KI-Unterstützung z. B. für Backlog-Pflege, Priorisierung, Reviews und Retrospektiven. Außerdem lernen Sie, wie KI in gängige Tools (z. B. Jira, Trello, Confluence) integriert werden kann und erhalten einen verständlichen Einstieg in das Prompt Engineering.

Damit die Umsetzung in die Praxis gelingt, werden im Kurs auch „weiche Faktoren“ wie Akzeptanz, Change Management, ethische Fragen sowie die Grundlagen zum EU AI Act behandelt. Fallstudien und Transferworkshops helfen Ihnen, das Gelernte direkt auf Ihre Organisation zu übertragen.

Zielgruppe

Dieser Zertifikatslehrgang richtet sich an Mitarbeitende und Verantwortliche aus allen Unternehmensbereichen, die die digitale Transformation und den Einsatz von Künstlicher Intelligenz besser verstehen und aktiv mitgestalten möchten – unabhängig von Branche oder Vorkenntnissen.

Geeignet ist der Lehrgang insbesondere für Fach- und Führungskräfte, Projekt- und Prozessverantwortliche sowie Mitarbeitende aus Organisation/Change, HR, IT, Kommunikation, Controlling, Vertrieb, Produktion oder Service, die KI-gestützte Arbeitsweisen einführen, verbessern und sicher im Alltag anwenden wollen.

Hinweis zu Vorkenntnissen: Der Kurs setzt keine IT-Spezialkenntnisse oder Programmiererfahrung voraus. Da wir uns jedoch intensiv mit der Optimierung von Arbeitsabläufen beschäftigen (z. B. KI-gestützte Backlog-Pflege oder Prozesssteuerung), ist ein grundlegendes Verständnis für moderne Projektarbeit und organisatorische Abläufe sehr empfehlenswert. Dies hilft Ihnen dabei, die vorgestellten Methoden und Fachbegriffe unmittelbar auf Ihren Arbeitsalltag zu übertragen.

Abschluss

Der Kurs endet mit einer individuellen Projektarbeit zur Einführung von KI in einem Unternehmen. In dieser erarbeiten Sie ein konkretes Konzept für Ihre eigene Organisation oder ein Praxisbeispiel und weisen so die Anwendung des Gelernten nach. Die Teilnehmenden werden hierbei tutoriell durch den Dozenten unterstützt.

Zur individuellen Identifikation und zum Fachgespräch wird vom Teilnehmer eine Webcam oder ein Smartphone mit Kamera benötigt.

Die Teilnehmenden erhalten nach Abschluss des Lehrgangs und bestandenem Fachgespräch das IHK-Zertifikat "Spezialist/-in für agile KI-Transformation (IHK)".

Hinweis: Das IHK-Zertifikat ist nicht einem öffentlich-rechtlichen Zeugnis gleichzusetzen und stellt keine Personen-Zertifizierung dar.

Für die Zulassung zur Projektarbeit mit Fachgespräch werden weder ein bestimmter Bildungsabschluss noch eine entsprechende Berufserfahrung vorausgesetzt.

Kursstruktur und Inhalte

1. Einführung in die digitale Transformation und Künstliche Intelligenz

• Unterschiede zwischen Digitalisierung, digitaler Transformation und disruptivem Wandel
• Überblick über Künstliche Intelligenz: Arten (schwache/starke KI), Technologien, Potenziale
• Zusammenhang zwischen KI, Automatisierung und Unternehmensstrategie
• Chancen und Herausforderungen durch KI in Organisationen

2. Organisationsentwicklung unter KI-Einfluss

• Einfluss von KI auf Organisationsstrukturen, Prozesse und Rollen
• Transformation von Unternehmenskultur: datenbasierte Agilität vs. erfahrungsbasierte Steuerung
• Rollenveränderung: vom Scrum Master zum KI-Coach?
• KI-Readiness in Unternehmen messen und gestalten

3. KI-gestützte Entscheidungsfindung und Führung

• Entscheidungsprozesse im Spannungsfeld Mensch – Algorithmus
• KI als Führungsinstrument: Dashboards, Forecasts, Datenanalyse
• Agile Leadership 2.0: dateninformierte Führung
• Kognitive Verzerrungen vs. algorithmische Objektivität

4. Agile Transformation im Zeitalter von KI

• Einführung in agile Prinzipien und Methoden (Scrum, Kanban, Design Thinking)
• Von agilen Projekten zu agilen Organisationen mit KI-Assistenz
• Paradigmenwechsel: Adaptives Lernen mit KI-Feedback
• Umgang mit Komplexität und Unsicherheit durch Machine Learning
• Kombination von Objectives and Key Results (OKR) mit KI-basiertem Monitoring

5. KI in agilen Arbeitsprozessen und Tools

• KI-gestützte Backlog-Pflege, User Story Generierung, Priorisierung
• Automatisierung von Retrospektiven, Sprint Reviews mit GPT-Tools
• Integration von KI in Jira, Trello, Confluence u. a.
• Prompt Engineering Basics für Agile Coaches und Teams

6. Ethik, Change Management und Akzeptanz

• Vertrauen in KI: Transparenz, Fairness, Erklärbarkeit
• Veränderungsprozesse begleiten: psychologische Aspekte, Ängste
• Rollen im Wandel: Mitarbeitermotivation und Empowerment
• Rahmenbedingungen für ethisch vertretbaren KI-Einsatz
• Die KI-Verordnung der EU (AI Act): Inhalte, Risikoklassifizierung, Anwendungsbereiche

7. Praktische Fallstudien und Transferworkshops

• Analyse realer Transformationsprojekte (z. B. mit KI-gestützter Transformation)
• Gruppenarbeit: Entwicklung eines agilen KI-Projektansatzes
• Bewertung: Chancen, Risiken, Skalierbarkeit
• Reflexion und Lessons Learned

8. Projektarbeit und Präsentation

• Projektarbeit: Konzeption einer KI-unterstützten agilen Maßnahme
• Schriftlicher Bericht oder Canvas (z. B. Transformation Map, AI Impact Model)